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Las capacidades más destacadas de la inteligencia artificial (IA) son su habilidad para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones automatizadas basándose en ellos, su capacidad para aprender y mejorar su rendimiento a medida que adquiere más experiencia, y su capacidad para realizar tareas de manera rápida y precisa. Estas capacidades pueden ser muy útiles en la gestión de un almacén de varias maneras.
“La capacidad más útil de la IA en logística es su capacidad para aprender y mejorar su rendimiento y el de los sistemas sobre los que se aplica, como un sistema SGA”
Por ejemplo, la IA en un sistema SGA puede utilizarse para analizar grandes cantidades de datos de inventario y optimizar el espacio de almacenamiento, lo que puede ayudar a aumentar la eficiencia y a reducir los costos y los riesgos asociados a la capacidad de carga de las instalaciones. La IA también puede utilizarse para predecir eventos no deseados, averías, fugas, incendios y otros accidentes relacionados con el almacén o sus mercancías.
La inteligencia artificial (IA), entre las acciones asociadas en la digitalización de un almacén, es una herramienta cada vez más común en la logística y puede ser de gran ayuda para mejorar la seguridad de almacén. Desde la predicción de accidentes y el monitoreo en tiempo real hasta la formación de los trabajadores y el control de piezas de recambio, la IA ofrece una amplia gama de posibilidades para mejorar la seguridad de almacén. En este post, vamos a explorar cómo la IA puede ayudar en diversos aspectos de la seguridad de almacén y cómo las empresas pueden aprovechar al máximo sus beneficios.
Tabla de contenidos:
Como la IA nos ayuda a mejorar la seguridad del almacén.
1.- Predicción de accidentes.
La capacidad que la IA tiene para analizar grandes cantidades de datos de seguridad de almacén puede utilizarse para predecir dónde y cuándo es más probable que ocurran los accidentes. La predicción de accidentes con IA puede ser muy útil para la seguridad de almacén ya que permite a los responsables anticiparse y tomar medidas preventivas para reducir el riesgo de accidentes.
Para sus predicciones, la IA puede analizar grandes cantidades de datos de seguridad del almacén, como informes de accidentes anteriores, datos de funcionamiento de la maquinaria, sus recorridos y combinarlos con el comportamiento de los trabajadores. Utilizando técnicas de aprendizaje automático, la IA puede detectar patrones y tendencias en estos datos y establecer puntos negros y predecir dónde y cuándo es más probable que vaya a ocurrir un accidente.
Una vez que se han realizado las predicciones, podemos tomar medidas preventivas, eliminar puntos negros, mejorar operaciones, cambiar recorridos o cualquier otra medida útil para reducir el riesgo de accidentes, como la formación adicional de los trabajadores.
2.- Formación de los trabajadores.
La formación continua es esencial para la seguridad de almacén y la IA en logística puede ser una herramienta muy útil para proporcionar esta formación a los trabajadores. Una opción es utilizar simuladores de entrenamiento con IA, que imitan el funcionamiento de la maquinaria y el entorno del almacén y permiten a los trabajadores practicar y adquirir habilidades sin el riesgo de sufrir un accidente. Los simuladores de entrenamiento con IA pueden ser muy realistas y ofrecer una experiencia de aprendizaje muy cercana a la realidad.
“La mejor prevención es la propia precaución y los criterios adecuados para aumentar la precaución se adquieren con formación”
Otra opción es utilizar programas de formación en línea con IA. Estos programas incluyen tutoriales, videos y evaluaciones que ayudan a los trabajadores a adquirir conocimientos y habilidades de manera cómoda y a su propio ritmo. Algunos programas de formación en línea con IA también incluyen evaluaciones adaptativas que se ajustan al nivel de conocimiento de cada trabajador y ofrecen material adicional si es necesario.
3.- La IA puede ser de gran ayuda en el proceso de resloting.
El resloting es el proceso de reorganizar los productos en el almacén para optimizar el espacio y aumentar la eficiencia en la gestión del inventario. Un sistema SGA con un proceso de resloting actualizado y bien diseñado puede ayudar a mejorar la distribución de peso en las estanterías y reducir el riesgo de accidentes. Un sistema de resloting automatizado con IA puede analizar los patrones de demanda de los productos y asignar los espacios en el almacén de manera más segura y eficiente. Esto puede incluir la asignación de espacios preparados para recibir pesos y cargas concretas que eviten sobrecargas y se comprometan las estructuras del almacén previniendo riesgos de accidentes de envergadura en el almacén.
4.- La IA en logística puede aplicarse a los sistemas de avisos de la maquinaria de almacén.
Los sistemas de avisos de la maquinaria pueden ser muy útiles para mejorar la seguridad de almacén al alertar a los trabajadores de cualquier problema o fallo en la maquinaria y evitar accidentes. La IA en logística puede ser de gran ayuda al permitir la detección automatizada de problemas y la generación de avisos en tiempo real. Por ejemplo, un sistema de avisos con IA en logística puede analizar constantemente los datos de funcionamiento de la maquinaria y detectar cualquier anormalidad o fallo. En caso de detectar un problema, el sistema puede generar un aviso automáticamente y alertar tanto al servicio técnico como a los trabajadores para que tomen medidas preventivas ya que la IA puede incluir la opción de enviar avisos a dispositivos móviles lo que permite una respuesta rápida y eficiente ante cualquier problema.
En cuanto al control de piezas de recambio, la IA también puede ser de gran ayuda al permitir el seguimiento automatizado de las piezas que deben cambiarse con regularidad y generar igualmente avisos y recordatorios para que se realicen los cambios necesarios.
5.- Monitorización en tiempo real.
La IA puede utilizarse para monitorear el almacén en tiempo real y detectar cualquier actividad peligrosa. Esto puede incluir el uso de cámaras de vigilancia con reconocimiento facial y detección de movimiento, así como sistemas de monitoreo de sonido y vibración. Estos sistemas instalados tanto en toda la infraestructura del almacén incluida la maquinaria, puede ayudar a detectar en tiempo real sucesos potencialmente peligrosos.
Por ejemplo, la IA puede analizar imágenes de las cámaras de vigilancia y combinarlos con los datos del sistema SGA y detectar que un trabajador a pie está a punto de invadir la trayectoria de una carretilla, analizando las imágenes de las cámaras y la siguiente acción programada de la máquina frenándola e incluso deteniéndola antes de poner en riesgo al trabajador.
Conclusión
En conclusión, es importante tener en cuenta que la seguridad en el almacén es una prioridad y la IA puede ser de gran ayuda para garantizar un ambiente de trabajo seguro para todos los trabajadores. Es importante que las empresas de logística inviertan en tecnología de IA de calidad incorporada al sistema SGA y que se aseguren de que sus trabajadores estén capacitados para utilizarla de manera segura y eficiente. Además, es fundamental que se implementen medidas de seguridad adicionales para garantizar la protección de los trabajadores y el cumplimiento de todas las normativas y regulaciones de seguridad laboral. Con la combinación adecuada de tecnología de IA y medidas de seguridad, es posible mejorar la seguridad en el almacén y crear un ambiente de trabajo seguro y eficiente para todos.
*Imagen de vectorjuice en Freepik
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