EL FUTURO DEL TRABAJO CON LA IA Y LAS TECNOLOGÍAS EMERGENTES

¡Estamos ante un cambio estructural, no coyuntural!

La transformación digital de las empresas se incrementa, impulsada por la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías emergentes. No se trata de decidir si nos adaptamos o no, sino de decidir cómo lideraremos este cambio de la economía y la sociedad. Desde la aparición de modelos de IA hasta la automatización robótica de procesos (RPA), estas tecnologías no solo automatizan tareas, sino que principalmente cambian la forma de hacer las cosas, desde la toma de decisiones estratégicas hasta las operaciones diarias.

Para los directivos de medianas y grandes empresas, este escenario es clave. El propósito de este post es ofrecer una reflexión para comprender, anticipar y dirigir el rediseño del trabajo, los procesos y la toma de decisiones en esta nueva era. Veremos cómo la IA, los ERP inteligentes y otras tecnologías convergentes están cambiando las reglas del juego, y qué debemos hacer.

La inacción en estos momentos no es una opción, es una cuestión de competitividad y supervivencia a largo plazo:

“La IA no sustituirá a los trabajadores,
pero las empresas que la usen sustituirán a las que no lo hagan”

Tabla de contenidos:

Qué tecnologías están afectando en mayor medida al trabajo

Las principales tecnologías que están transformando la forma de hacer las cosas en el mundo empresarial son las que indicamos a continuación.

1.- IA Generativa

Son modelos de IA avanzados capaces de crear contenido original, ya sean textos, código de programación, imágenes o incluso audio. Su valor reside en su capacidad para entender y generar lenguaje humano y otros formatos creativos.

Esta tecnología nos impacta en el trabajo de forma muy diversa, pero principalmente a través de:

La automatización de textos: Generación rápida de informes, borradores de correos electrónicos, documentación interna, resúmenes de reuniones o contenido de marketing, liberando una gran cantidad de tiempo.
El diseño y la creatividad: Creación de prototipos visuales, ideas de campañas, o interfaces de usuario, acelerando los procesos de desarrollo de productos.
El análisis avanzado: Identificación de patrones en grandes volúmenes de datos no estructurados (ej. comentarios de clientes, noticias), posibilitando la investigación de mercado o el análisis de sentimientos. Esto permite una toma de decisiones más ágil y basada en patrones profundos.

2.- RPA

El RPA es un software que imita las interacciones humanas con sistemas informáticos para automatizar tareas repetitivas de alto volumen, basadas en reglas preestablecidas.

Esta tecnología nos impacta en el trabajo de forma muy diversa, pero principalmente consigue:

Procesar tareas administrativas repetitivas: Procesamiento de facturas, conciliación de cuentas, gestión de pedidos o entrada de datos.
Reducir errores mide forma significativa: Al eliminar la intervención manual se minimizan los errores.
Motivar al personal: Permite que los empleados se enfoquen en tareas de mayor valor añadido, que requieren pensamiento crítico, creatividad o interacción humana.

3.- ERP Inteligente

Son los clásicos Sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) que integran capacidades de Inteligencia Artificial y Machine Learning. No solo gestionan transacciones, sino que analizan datos en tiempo real para mejorar las decisiones.

Esta tecnología nos impacta en el trabajo de forma muy diversa, pero principalmente consigue:

Tomar decisiones en tiempo real con la ayuda de la IA: Predicción de demanda, optimización de inventario, análisis de rentabilidad por producto o cliente, y detección proactiva de anomalías financieras para prevenir riesgos.
Automatizacion de procesos empresariales complejos: Desde la planificación de la producción hasta la gestión avanzada de la cadena de suministro, todo coordinado desde una plataforma centralizada.

4.- Cloud Computing e Internet de las Cosas (IoT)

El “Cloud Computing” es la entrega de servicios de computación (servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, análisis) a través de Internet. El mayor beneficio en el mundo empresarial es que:

Facilita el acceso remoto a sistemas y datos,
Permite una escalabilidad flexible de los recursos
Reduce la inversión en infraestructura.
Es la base que hace posible la implementación de IA y ERP inteligentes a gran escala.

El “IoT” es una red de objetos físicos equipados con sensores, software y otras tecnologías que les permiten conectarse e intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet. Al disponer datos operacionales precisos nos permite optimizar mejor la cadena de valor. Por ejemplo, a través de sensores en fabricas conectadas nos permite mejorar:

mantenimiento predictivo de maquinaria
el seguimiento de activos en tiempo real
la optimización del consumo energético

5.- Low-code / No-code Platforms

Es una herramienta que permiten a usuarios no técnicos (o con poca experiencia en programación) crear aplicaciones y automatizar procesos de negocio utilizando interfaces visuales e intuitivas. Esto nos permite 2 grandes beneficios:

Mayor velocidad en el desarrollo de soluciones internas: Da la posibilidad a usuarios de negocio para crear rápidamente sus propias herramientas y automatizaciones específicas.
Reduce la dependencia del departamento de TI: En ocasiones esto acelera la capacidad de respuesta a las demandas del negocio.

6.- Blockchain

El blockchain es una tecnología de registro distribuido e inmutable que registra transacciones de forma segura y transparente. Tiene varias aplicaciones empresariales:

En la logística: Permite una trazabilidad inmutable de los productos, desde el origen hasta el consumidor, y una autenticación fiable.
Con relación al cumplimiento normativo: Facilita la verificación de contratos, la gestión de identidades y la auditoría de transacciones, reduciendo el fraude y los intermediarios. Esto se traduce en mayor confianza y eficiencia en la gestión de la cadena de suministro y el cumplimiento normativo.

Cómo cambiará el trabajo en las empresas

Las nuevas tecnologías suponen la aparición de nuevas herramientas para hacer las cosas, lo que supone cambios en la esencia de cómo se trabajaba hasta el momento. Las empresas deben entender estos cambios que afectan fundamentalmente a:

Cambios en los puestos de trabajo
Nos encontraremos ante situaciones en las que:

- Puestos de trabajo que desaparecerán: Aquellos compuestos principalmente por tareas altamente repetitivas, predecibles y basadas en reglas, son los más susceptibles a la automatización completa.
- Puestos de trabajo que cambiaran (la gran mayoría): Los roles se enriquecerán gracias a la colaboración con la IA. Por ejemplo, un contable pasará de la entrada manual de datos a la auditoría inteligente de anomalías; un profesional de marketing utilizará la IA para la segmentación de clientes y la personalización de campañas, etc…
- Puestos de trabajo que se crearán: La IA generará puestos completamente nuevos, muchos de los cuales desconocemos. Ejemplos actuales incluyen Analistas de IA, Ingenieros de Prompt (especialistas en optimizar la interacción con modelos generativos de IA), Especialistas en Gobernanza de Datos.

Cambios en los flujos de trabajo (workflow)
La IA y la automatización asumirán las tareas rutinarias y predecibles. Esto implica un cambio fundamental:

- Enfoque por excepciones: Las personas se centrarán en la supervisión de los sistemas, la resolución de anomalías, la toma de decisiones complejas y la intervención en situaciones no habituales. Por ejemplo, en lugar de revisar cada factura, el sistema alerta solo aquellas con discrepancias o patrones de fraude.
- Flujos de trabajo autónomos: Existirán procesos completos que se ejecutan con mínima intervención humana, requiriendo supervisión puntual en lugar de gestión rutinaria. Este cambio permitirá una mayor agilidad operativa y una mejor asignación de los recursos humanos.

Auge de tareas creativas
Con la reducción de las tareas repetitivas, las funciones del trabajador se orientará hacia:

- Pensamiento estratégico y resolución de problemas complejos.
- Creatividad e innovación.
- Relaciones interpersonales y colaboración: Habilidades blandas como la inteligencia emocional, la comunicación efectiva, el liderazgo y la negociación serán más importantes.

Se requerirán nuevas habilidades
Se requerirán nuevas habilidades como:

- Alfabetización digital y de datos: Una comprensión fundamental de cómo funcionan los datos, cómo se utilizan las plataformas digitales y cómo interactuar eficazmente con la tecnología.
- Colaboración humano-IA: Saber cómo trabajar con sistemas de IA para amplificar la propia productividad y capacidades.
- Pensamiento crítico y estratégico: La IA puede procesar y recomendar, pero el humano debe interpretar, cuestionar y decidir la dirección estratégica.
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo: La capacidad de desaprender viejas prácticas y adquirir rápidamente nuevas habilidades será una habilidad importante en un entorno tan cambiante.
- Ética de la IA: Entender las implicaciones éticas y de sesgo de los algoritmos para un uso responsable y justo de la tecnología.

Cambios organizativos.
La integración de tecnologías como el ERP inteligente fomenta:

- Estructuras organizativas más planas: Con información accesible a través de silos, las jerarquías tradicionales pueden volverse menos necesarias.
- Equipos multidisciplinares y autoorganizados: Compuestos por expertos de diferentes áreas, que pueden colaborar de manera mas fluida gracias a sistemas integrados y datos compartidos.
- Mayor autonomía en la toma de decisiones: Gracias a la información instantánea que la IA proporciona, los equipos pueden tomar decisiones más rápidas y descentralizadas.

Cómo nos debemos preparar desde hoy

Como hemos comentado antes, no se trata de decidir si nos adaptamos o no a las nuevas condiciones competitivas, sino de decidir cómo lideraremos este cambio de la economía y la sociedad. La preparación no es una opción; es un imperativo estratégico. Cada responsable funcional de la empresa tiene su cometido:

1.- Para el CEO

Deberá principalmente:

Impulsar una visión estratégica basada en datos y tecnología: El CEO debe articular un futuro claro donde la IA no es un complemento, sino un pilar fundamental del modelo de negocio. Comunicar de forma consistente y convincente el "por qué" de la transformación a toda la organización.
Fomentar una cultura de innovación y experimentación: Crear un entorno seguro donde se fomente la prueba de nuevas tecnologías, se aprenda de los fallos y se recompense la iniciativa.
Liderar con el ejemplo: El CEO debe entender los fundamentos de la IA y su potencial para guiar las conversaciones, las decisiones de inversión y la adopción cultural. Su compromiso tiene que ser contagioso.

2.- Para el CFO

Deberá principalmente:

Evaluar inversiones tecnológicas como activos estratégicos, no solo como coste: Entender y comunicar el ROI (Retorno de la Inversión) a largo plazo de la IA y los ERP inteligentes en términos de eficiencia operativa, nuevas fuentes de ingresos, reducción de riesgos y mejora de la resiliencia empresarial.
Reentrenar talento interno en nuevas herramientas analíticas: Asegurarse de que el equipo financiero esté capacitado para aprovechar las capacidades de la IA en el análisis predictivo y la gestión proactiva de riesgos financieros.
Desarrollar un modelo de coste-beneficio para la IA: Ir más allá de los gastos directos y cuantificar los beneficios intangibles, como la mayor agilidad en la toma de decisiones, la reducción del fraude o la mejora de la competitividad.

3.- Para el CPO / COO

Deberá principalmente:

Redefinir procesos con IA desde su diseño: No se trata de automatizar lo existente, sino de replantear los flujos de trabajo desde cero para integrar la IA de la forma más óptima.
Implantar herramientas con enfoque de mejora continua: Adoptar metodologías ágiles (Agile, Lean) para la implementación de soluciones de IA y ERP. Esto permite ajustes rápidos, aprendizaje iterativo y una adaptación constante a las necesidades cambiantes del negocio.
Enfocarse en la eficiencia de la cadena de valor: Utilizar la IA, el IoT y el ERP inteligente para optimizar la producción, la logística, la gestión de inventario y la calidad del producto, minimizando los cuellos de botella y maximizando el rendimiento.

Cómo afecta todo esto al ERP y a los sistemas de gestión

El ERP ha pasado de ser una herramienta de registro de datos a convertirse en el cerebro de la organización, el eje central de la transformación impulsada por la IA.

Un ERP inteligente es la herramienta que permite la implementación y el aprovechamiento de la IA a gran escala, y en este sentido podemos decir que constituye el núcleo del nuevo ecosistema de IA. Al ser el sistema central que recopila y unifica los datos de todas las áreas de negocio (finanzas, operaciones, ventas, RRHH, etc.), proporciona la base de datos completa y estructurada que la IA requiere para funcionar eficazmente. Entre las funcionalidades mas destacables tenemos:

La predicción de demanda: Utilizando algoritmos de IA, el ERP puede analizar históricos de ventas, tendencias del mercado y factores externos para prever la demanda futura.
Automatización inteligente de compras: Sugerencias automáticas de abastecimiento del almacén, negociación automatizada de precios con proveedores y optimización de las condiciones de compra.
Control financiero inteligente: Detección automática de anomalías en transacciones, previsiones de flujo de caja más precisas mediante Machine Learning.
Optimización de inventario: Reducción del stock obsoleto y prevención de roturas de stock, equilibrando la disponibilidad con la minimización de costes.

Un ERP con IA (ERP inteligente), supone sobre el sistema tradicional varias diferencias:

Por una parte, la posibilidad de tomar decisiones mas rápidas y alineadas con el negocio. Podemos destacar:

- Si consideramos la capacidad de integrar datos de múltiples fuentes (IoT de la fábrica, CRM con información del cliente, sistemas de RRHH) y los procesamos con IA directamente dentro del ERP, nos permite obtener una visión holística de la empresa.
- Los cuadros de mando personalizables proporcionan una visión completa en tiempo real, permitiendo la toma de decisiones proactivas y fundamentadas en datos objetivos, no solo en la intuición. Esto se traduce en una mayor agilidad y capacidad de competir en un entorno muy cambiante.

Por otra parte, el ERP tradicional tiene muchas carencias como son:

- Carecen de la capacidad de análisis predictivo y prescriptivo, limitando la toma de decisiones a datos históricos.
- Ofrecen automatización limitada, dejando muchas tareas repetitivas a la intervención manual.
- Presentan dificultades para integrarse con las nuevas tecnologías emergentes (IoT, IA), creando silos de información.
- Su escalabilidad y flexibilidad pueden ser limitadas, impidiendo la adaptación rápida a nuevos modelos de negocio o a un crecimiento acelerado.

La actualización o migración hacia un ERP inteligente no es un lujo, es una necesidad para cualquier empresa que aspire a mantener su capacidad competitiva y su adaptación a un entorno cambiante.